لمحة عن Amar Oitijjho
يمكن ترجمة العبارة البنغالية "Amar Oitijjho" على أنها "تراثي". لقد استخدمنا عن قصد الضمير "my" للتأكيد على الارتباط الفردي والمشاركة والتكيف الشخصي لتراث ثقافي مشترك ، مع التأكيد على أن هذا التراث ينتمي إلى المجتمع الأوسع. في عالم معولم حيث تغمرنا باستمرار تأثيرات ثقافات متنوعة ، من الضروري أن نفخر ونطور ارتباطًا وثيقًا بالعناصر الثقافية التي تميزنا عن بعضها البعض وتحدد هويتنا.
يهدف هذا المشروع إلى تطوير تطبيق هاتف ذكي يعمل بنظام Android يمكنه التعرف على صور الأوراق النقدية من Taka وعرض نموذج ثلاثي الأبعاد مطابق على شاشة الهاتف المحمول باستخدام الواقع المعزز. النتيجة المتوقعة هي أنه يمكن وضع النموذج ثلاثي الأبعاد على أي سطح مستوٍ لتوفير مظهر واقعي. يمكن تلخيص التطبيق في ثلاث مراحل: إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي ، وإنشاء نقطة نهاية لتلقي المعلومات ذات الصلة حول الصورة التي يتم التقاطها ، وأخيراً توصيل نتيجة القسم الثاني بمحرك الواقع المعزز (ARCore) لعرض النموذج ثلاثي الأبعاد على شاشات المحمول. تتمثل المرحلة الأولى من التطوير في جمع صور حقيقية من الأوراق النقدية التي سيستخدمها النظام الذكي لتحديدها. من خلال جمع المعلومات ، يجب تجميع مكتبة صور شاملة ، بما في ذلك صور 10 و 20 و 100 تاكا من الأوراق النقدية التي تم التقاطها من زوايا مختلفة للكاميرا وفي ظل ظروف إضاءة مختلفة. يمكن إضافة المزيد من الصور في أي وقت ، ويمكن إعادة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي عدة مرات لتحسين الدقة الكلية. سيتم استخدام مجموعة بيانات الصورة لتدريب وتقييم النموذج الذكي. قد تكون الشبكة العصبية التلافيفية ، التي تتمتع بسجل حافل بالتعرف على الصور ، خيارًا مقبولاً لهذا الغرض. بمجرد إنشاء النموذج ، يمكننا الانتقال إلى المرحلة الثانية ، والتي تستلزم إنشاء قاموس لتسمية الصور بالأسماء المطلوبة حتى يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من التعرف على الصورة وتقديم نتيجة تشير إلى الصورة التي اكتشفها. سيتم بعد ذلك نقل البيانات المقدمة من القاموس إلى إطار الواقع المعزز المطور لعرض النموذج ثلاثي الأبعاد المطلوب.
يهدف هذا المشروع إلى تطوير تطبيق هاتف ذكي يعمل بنظام Android يمكنه التعرف على صور الأوراق النقدية من Taka وعرض نموذج ثلاثي الأبعاد مطابق على شاشة الهاتف المحمول باستخدام الواقع المعزز. النتيجة المتوقعة هي أنه يمكن وضع النموذج ثلاثي الأبعاد على أي سطح مستوٍ لتوفير مظهر واقعي. يمكن تلخيص التطبيق في ثلاث مراحل: إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي ، وإنشاء نقطة نهاية لتلقي المعلومات ذات الصلة حول الصورة التي يتم التقاطها ، وأخيراً توصيل نتيجة القسم الثاني بمحرك الواقع المعزز (ARCore) لعرض النموذج ثلاثي الأبعاد على شاشات المحمول. تتمثل المرحلة الأولى من التطوير في جمع صور حقيقية من الأوراق النقدية التي سيستخدمها النظام الذكي لتحديدها. من خلال جمع المعلومات ، يجب تجميع مكتبة صور شاملة ، بما في ذلك صور 10 و 20 و 100 تاكا من الأوراق النقدية التي تم التقاطها من زوايا مختلفة للكاميرا وفي ظل ظروف إضاءة مختلفة. يمكن إضافة المزيد من الصور في أي وقت ، ويمكن إعادة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي عدة مرات لتحسين الدقة الكلية. سيتم استخدام مجموعة بيانات الصورة لتدريب وتقييم النموذج الذكي. قد تكون الشبكة العصبية التلافيفية ، التي تتمتع بسجل حافل بالتعرف على الصور ، خيارًا مقبولاً لهذا الغرض. بمجرد إنشاء النموذج ، يمكننا الانتقال إلى المرحلة الثانية ، والتي تستلزم إنشاء قاموس لتسمية الصور بالأسماء المطلوبة حتى يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من التعرف على الصورة وتقديم نتيجة تشير إلى الصورة التي اكتشفها. سيتم بعد ذلك نقل البيانات المقدمة من القاموس إلى إطار الواقع المعزز المطور لعرض النموذج ثلاثي الأبعاد المطلوب.
المزيد
