لمحة عن التعلم الالي
التعلم الالي
كتاب تعلم الآلة
أصبح التعلم الآلي (ML) ، أو التعلم الآلي ، كلمة رنانة شائعة في عالم التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، سوف نستكشف المفاهيم الأساسية والإمكانيات الموجودة في التعلم الآلي ، وكيف غيرت هذه التكنولوجيا جوانب مختلفة من حياتنا.
ما هو تعلم الآلة؟
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على التعلم من البيانات والخبرة لتحسين الأداء دون الحاجة إلى البرمجة بشكل صريح. في التعلم الآلي ، تُستخدم الخوارزميات لتحليل ودراسة الأنماط في البيانات ، بحيث يمكن للآلات إجراء تنبؤات واتخاذ قرارات ذكية.
التعلم الخاضع للإشراف: في التعلم الخاضع للإشراف ، يتم تدريب نماذج ML باستخدام مجموعات البيانات ذات الملصقات المعروفة. على سبيل المثال ، في تصنيف الصور ، يتم تدريب النموذج من خلال تقديم أمثلة للصور جنبًا إلى جنب مع تسميات الفئات الخاصة بكل منها. الهدف هو جعل النموذج قادرًا على التعرف على التسميات الصحيحة للبيانات الجديدة والتنبؤ بها.
كتاب تعلم الآلة
أصبح التعلم الآلي (ML) ، أو التعلم الآلي ، كلمة رنانة شائعة في عالم التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، سوف نستكشف المفاهيم الأساسية والإمكانيات الموجودة في التعلم الآلي ، وكيف غيرت هذه التكنولوجيا جوانب مختلفة من حياتنا.
ما هو تعلم الآلة؟
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على التعلم من البيانات والخبرة لتحسين الأداء دون الحاجة إلى البرمجة بشكل صريح. في التعلم الآلي ، تُستخدم الخوارزميات لتحليل ودراسة الأنماط في البيانات ، بحيث يمكن للآلات إجراء تنبؤات واتخاذ قرارات ذكية.
التعلم الخاضع للإشراف: في التعلم الخاضع للإشراف ، يتم تدريب نماذج ML باستخدام مجموعات البيانات ذات الملصقات المعروفة. على سبيل المثال ، في تصنيف الصور ، يتم تدريب النموذج من خلال تقديم أمثلة للصور جنبًا إلى جنب مع تسميات الفئات الخاصة بكل منها. الهدف هو جعل النموذج قادرًا على التعرف على التسميات الصحيحة للبيانات الجديدة والتنبؤ بها.
المزيد
